Presentación#
Introducción
El Zen de Python
Cómo ejecutar código Python
Introducción#
Python fue concebido a finales de los años 80 como un lenguaje para ser interpretado orientado a la enseñanza. Con el paso del tiempo, Python se ha convertido en una herramienta esencial para todo tipo de programadores, ingenieros e investigadores, tanto en el ámbito académico como industrial.
El creador del lenguaje fue el informático holandés Guido van Rossum, conocido durante muchos años con el título de BDFL (Benevolent Dictator for Life). Esto era debido a que Guido tenía asignada la tarea de fijar las directrices sobre la evolución de Python, tarea de la que se retiró en 2018. El nombre Python se debe a su afición al programa de la BBC Monty Python’s Flying Circus, del célebre grupo de humoristas británico Monty Python.
El éxito de Python reside no solo en su simplicidad, sino que sobre él se ha construido una enorme cantidad de herramientas disponibles para todo tipo de dominios de aplicación.
Gran parte de los programas escritos en Python en computación científica y ciencia de datos está codificado utilizando el siguiente grupo de paquetes, consolidados casi como estándar:
NumPy, permite el almacenamiento y computación eficiente de matrices multidimensionales.
SciPy, contiene una enorme colección de herramientas de cálculo numérico.
Pandas, permite manipular, filtrar, agrupar y transformar datos, así como el sencillo acceso a las bases de datos que eventualmente puedan contenerlos.
Matplotlib, dispone de un conjunto de funciones para la creación de figuras y gráficos de gran calidad.
Scikit-Learn, proporciona un paquete de herramientas con los algoritmos más usuales de aprendizaje automático.
Además, si en un determinado momento un programador necesita de alguna herramienta para realizar algún tipo de tratamiento a un conjunto de datos con los que esté trabajando, es muy probable que, dentro de la amplia comunidad Python, esa herramienta ya esté programada y sea accesible en el dominio público.
Obviamente, para aprovechar el poder de este ecosistema, es necesario familiarizarse con el lenguaje Python.
El Zen de Python#
El Zen de Python es una colección de principios de software que influyen en el diseño del lenguaje de programación Python. Es la entrada informativa número 20 de las Propuestas de Mejoras de Python (PEP20, Python Enhancement Proposals).
Se incluye como un huevo de pascua virtual en el intérprete de Python, mostrándose al teclear el comando import this.
import this
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
Una posible traducción sería:
Bello es mejor que feo.
Explícito es mejor que implícito.
Simple es mejor que complejo.
Complejo es mejor que complicado.
Plano es mejor que anidado.
Espaciado es mejor que denso.
La legibilidad es importante.
Los casos especiales no son lo suficientemente especiales como para romper las reglas.
Sin embargo, la practicidad le gana a la pureza.
Los errores nunca deberían pasar silenciosamente.
A menos que se silencien explícitamente.
Frente a la ambigüedad, evitar la tentación de adivinar.
Debería haber una, y preferiblemente solo una, manera obvia de hacerlo.
A pesar de que esa manera no sea obvia a menos que seas holandés.
Ahora es mejor que nunca.
A pesar de que nunca es muchas veces mejor que ahora mismo.
Si la implementación es difícil de explicar, es una mala idea.
Si la implementación es fácil de explicar, puede que sea una buena idea.
Los espacios de nombres son una gran idea, ¡tengamos más de esos!
Cómo ejecutar código Python#
Existen múltiples formas de utilizar Python dependiendo de cada situación y tarea. El hecho de ser un lenguaje que permite ser interpretado permite su manejo de forma interactiva, de una forma difícilmente alcanzable con otros lenguajes como C, C++, Java, etc.
Vamos a ver a continuación algunas de las múltiples formas en las que podemos ejecutar código Python.
El intérprete de Python#
Es la forma más básica de ejecutar código. Una vez instalado el lenguaje Python, basta teclear python a través de la consola de comandos.
C:\Users\nombre_del_usuario> python
Python 3.12.0 (tags/v3.12.0:0fb18b0, Oct 2 2023, 13:03:39) [MSC v.1935 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Una vez que el intérprete está en funcionamiento, podemos comenzar a teclear y ejecutar fragmentos de código.
Python, en este contexto de uso, se utiliza normalmente para ejecutar secuencias cortas de operaciones, como si fuera una potente y versátil calculadora.
>>> 6*5
30
>>> z = 3
>>> z + 4
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Guiones (scripts)#
A partir de cierto número de líneas (u órdenes), ejecutar fragmentos de código paso a paso es engorroso, poco práctico y sujeto a errores. En estos casos, tener almacenado en un fichero la secuencia de órdenes y ejecutarlas en un único paso es la forma lógica de proceder.
Por convención, los guiones Python tienen la extensión *.py.
Un archivo, editado por ejemplo con el Bloc de notas, llamado ejemplo.py podría ser el siguiente:
# Comentario: este archivo contiene un ejemplo de guion
print("Ejecutándose ejemplo.py")
x = 5
y = 3
print("El resultado de 5 + 3 es", x + y)
Para ejecutar este guion, debemos situarnos en el mismo directorio y teclear python ejemplo.py en la línea de comandos:
C:\Users\nombre_del_usuario> python ejemplo.py
Ejecutándose ejemplo.py
El resultado de 5 + 3 es 8
Del ejemplo anterior podemos deducir que debemos realizar dos etapas para ejecutar el programa:
Utilización de un editor más o menos convencional de textos
Uso de la línea de comandos para ejecutar el guion
Una alternativa es utilizar un Entorno de Desarrollo Integrado, IDE (Integrated Development Environment), de la que Visual Studio Code es un buen ejemplo. Entre otros componentes posee un editor con herramientas tan útiles como autocompletado de código, terminales, explorador de variables, depurador, chequeo de inconsistencias, etc. VS Code será la herramienta que utilizaremos para trabajar con guiones.